TreeSense Wiki

NB-IoT im Vergleich zu LoRaWAN

TreeSense bietet fortschrittliche Technologien für das Monitoring der Gesundheit und des Wasserhaushalts von Bäumen, indem es Baumsensoren nutzt, die entweder auf Narrowband-IoT (NB-IoT) oder Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) basieren. Diese Sensoren sind speziell für die Überwachung von Umweltbedingungen und die Gewährleistung eines effektiven Baummanagements konzipiert. Dieser Wiki-Beitrag konzentriert sich auf die NB-IoT-Technologie, deren […]

Mehr erfahren
Unterschiede der Pulse-Modelle

Die TreeSense Pulse Sensor-Serie umfasst drei verschiedene Modelle: Pulse S, Pulse R und Pulse NB, die jeweils für unterschiedliche Anwendungsfälle und Netzwerkumgebungen konzipiert sind. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen diesen Modellen zusammengefasst: Pulse S Netzwerktechnologie LoRaWAN mit Zugang zum The Things Network (TTN) oder anderen lokalen LoRaWAN-Netzwerken. Einsatzgebiet Besonders geeignet für ländliche oder abgelegene Standorte, […]

Mehr erfahren
Pulse – Interpretation der Daten

Die TreeSense Pulse Technologie bietet eine fortschrittliche Methode zur Überwachung des Wasserhaushalts von Bäumen durch die Messung von Widerstand, Temperatur, Batteriestatus und optional der Solarenergie. Die korrekte Interpretation dieser Daten ist entscheidend für das Verständnis der Baumgesundheit und die effektive Wasserverwaltung. Daten und Decoder TreeSense Pulse sendet Datenpakete über LoRaWAN oder NB-IoT, die durch einen […]

Mehr erfahren
Die Funktionsweise von Watermark-Sensoren

Eine ausführliche Beschreibung des Aufbaus und der Funktionsweise der Watermark Sensoren findet sich z.B. im folgenden wissenschaftlichen Artikel, der auch als Quelle dieses Beitrags dient: ”Irrometer Watermark Series: Scientific Background” der Mississippi State University. Im Herzen eines Watermark Sensors steht eine Messung der elektrischen Leitfähigkeit zwischen zwei Elektroden. Befindet sich zwischen diesen beiden Elektroden nicht-leitendes […]

Mehr erfahren