TreeSense Wiki

Sensordaten mit der TreeSense API einbinden

Du möchtest TreeSense-Sensordaten direkt in deine eigene Anwendung einbinden? Das ermöglicht dir die TreeSense API. Alle verfügbaren Befehle findest du in der Dokumentation. Das folgende Python-Beispiel zeigt dir, wie du Datenpunkte von einem bestimmten Sensor abrufst. Python Packages laden Zunächst laden wir die notwendigen Python-Packages. import requests import os from dotenv import load_dotenv Anmeldedaten sicher […]

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Fallbeispiel: Mistelbefall im Schlosspark Nymphenburg

Die historischen Linden im Schlosspark Nymphenburg prägen das Landschaftsbild – doch ein zunehmender Mistelbefall setzt ihnen spürbar zu. Zwischen Erhalt und Eingriff entsteht eine zentrale Frage: Wie viel Rückschnitt ist notwendig und wie viel Rückschnitt ist möglich, ohne den Baum zu schwächen? Die Bayerische Schlösserverwaltung ist dieser Frage gemeinsam mit TreeSense datenbasiert nachgegangen. Ziel ist […]

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Der Versuch hinter dem Zeitraffer des Zitronenbaums

Your browser does not support the video tag.   Im Zeitraffer sehen wir es deutlich: wie ein Zitronenbaum unter Wassermangel zusammenfällt und sich nach der Bewässerung wieder aufrichtet. Der Zeitraffer ist nicht nur schön anzuschauen, sondern dient auch einer Versuchsreihe. Der Baum ist mit Sensorik ausgestattet. So lässt sich die Beziehung zwischen dem, was wir […]

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Die Taxonomie der Bäume

Hast du dich auch schon mal gefragt: Wie nah bin ich mit dem Spitzahorn verwandt? Folge den beiden farbigen Linien (Mensch: lila, Spitzahorn: rot) des interaktiven Baums und finde es heraus.   Eiche, Linde, Ulme und Ahorn sind nur einige Baumarten, die uns aus dem Alltag vertraut sind. Doch wie genau werden diese Bäume eigentlich […]

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Fallbeispiel: Schorndorf nutzt Sensorik für verbesserte Bewässerungsplanung

Die Stadt Schorndorf möchte die Pflege ihrer Stadtbäume zunehmend digital und datenbasiert gestalten. Perspektivisch sollen Technologien wie GPS-gestützte Routenplanung und KI-basierte Software helfen, Arbeitsabläufe effizienter zu organisieren und Ressourcen gezielter einzusetzen. Mit dem Einsatz von TreeSense-Sensorik zur Überwachung von Wasserbedarf und Baumgesundheit ist bereits der erste Schritt in diese Richtung gemacht. Projektüberblick Im Rahmen des […]

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Wie funktioniert ein FDR-Sensor?

Der FDR-Sensor ist ein Sensor zur Bestimmung des volumetrischen Wassergehalts im Boden. FDR steht dabei für Frequency Domain Reflectometry (dt. Frequenzbereichsreflektometrie). Der Sensor misst die Fähigkeit des Bodens, elektrische Ladung zu speichern, und leitet daraus den Wassergehalt ab. Was ist Ladungs­speicherfähigkeit? Um elektrische Ladung zu speichern, verwendet man Kondensatoren. Ein Kondensator besteht aus zwei Leitern […]

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